Об утверждении критериев отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта

Приказ Заместителя Премьер-Министра – Министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан от 1 апреля 2026 года № 171/НҚ. Зарегистрирован в Министерстве юстиции Республики Казахстан 2 апреля 2026 года № 38288

В соответствии с подпунктом 6) пункта 1 статьи 13 Закона Республики Казахстан "Об искусственном интеллекте" ПРИКАЗЫВАЮ:

      1. Утвердить прилагаемые критерии отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта.

      2. Комитету цифровых активов и прорывных технологий Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан в установленном законодательством Республики Казахстан порядке обеспечить:

      1) государственную регистрацию настоящего приказа в Министерстве юстиции Республики Казахстан;

      2) размещение настоящего приказа на интернет-ресурсе Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан после его официального опубликования;

      3) в течение десяти рабочих дней после государственной регистрации настоящего приказа представление в Юридический департамент Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан сведений об исполнении мероприятий, предусмотренных подпунктами 1) и 2) настоящего пункта.

      3. Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на курирующего вице-министра искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан.

      4. Настоящий приказ вводится в действие по истечении десяти календарных дней после дня его первого официального опубликования.

Критерииотнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта

      1. В настоящих Критериях отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта используются следующие понятия:

      1) искусственный интеллект – функциональная способность к имитации когнитивных функций, характерных для человека, обеспечивающая результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их;

      2) система искусственного интеллекта – объект информатизации, функционирующий на основе одной или нескольких моделей искусственного интеллекта;

      2. Для отнесения объектов информатизации к системам искусственного интеллекта применяются следующие критерии:

      1) компьютерное зрение:

      выявление, идентификация и анализ объектов, событий или признаков в определенной среде;

      обработка данных с целью извлечения структурной, текстовой или контекстной информации;

      формирование цифровых моделей или репрезентаций окружающей среды, включая 3D-реконструкцию и пространственную навигацию;

      автономная семантическая сегментация, классификация ‎и идентификация объектов, разбиение на подобъекты и распознавание отдельных деталей, в том числе в режиме реального времени;

      обеспечение взаимодействия с виртуальными или дополненными средами посредством обработки визуальной информации;

      диагностика, контроль и выявление закономерностей и аномалий, рисков и прогнозирования их последствий в различных областях (процессах);

      2) обработка естественного языка:

      анализ, интерпретация текстовой и устной речи;

      анализ семантики и синтаксиса текстов;

      распознавание и преобразование речи в текст;

      распознавание намерений и эмоционального окраса речи или текста;

      машинный перевод;

      выделение наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов, в том числе для автоматической и полуавтоматической суммаризации (аннотирования, реферирования) текстов, для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента, для синтеза субтитров ‎и сурдоперевода, аннотирования изображений и видео;

      3) распознавание и синтез речи:

      мультизадачные голосовые ассистенты, способных одновременно выполнять несколько функций через голосовое взаимодействие;

      проверка подлинности личности с помощью голосовых характеристик для аутентификации пользователей;

      распознавание речи в сложных условиях, таких как шумы или большие расстояния;

      распознавание сложных речевых конструкций и сленга для повышения точности систем поиска и взаимодействия с пользователями;

      управление эмоциями и интонацией в синтезированной речи для создания более естественного звучания, например, в художественном чтении;

      синтез речи на различных языках для использования в переводческих и мультиязычных приложениях;

      распознавание антропологических признаков по голосу;

      распознавание эмоциональных оттенков речи для улучшения взаимодействия с голосовыми ассистентами и переводчиками;

      4) интеллектуальные системы поддержки принятия решений:

      предиктивная и прескриптивная аналитика для прогнозирования развития ситуаций и автоматизации процессов принятия решений в реальном времени;

      анализ и прогнозирование событий на основе исторических данных, включая обработку открытых и неструктурированных данных для формирования обоснованных рекомендаций по принятию решений;

      оценка, оптимизация и тестирование качества моделей машинного обучения для повышения их эффективности и точности без необходимости применения в реальных условиях;

      моделирование поведения объектов, участников процессов для предсказания их действий в различных сценариях;

      5) генерация синтетических результатов деятельности, независимо от создания изображений, видео, аудио, текстов или их комбинаций:

      модификация существующих данных с целью формирования новых объектов или событий;

      имитация внешности, голоса, поведения физических лиц или событий, которые фактически не происходили;

      автоматическое или полуавтоматическое формирование контента;

      генерация мультимедийного контента;

      6) машинное обучение:

      обучение моделей на основе исторических данных с целью прогнозирования будущих событий или поведения объектов в различных областях;

      классификация данных и объектов для их дальнейшего анализа;

      кластеризация данных, разделение на группы по схожести для выявления скрытых паттернов;

      обработка неструктурированных данных, таких как текст, изображения и звуки, для извлечения значимой информации. 

     Конституция Закон Кодекс Норматив Указ Приказ Решение Постановление Адвокат Алматы Юрист Юридическая услуга Юридическая консультация Гражданские Уголовные Административные дела споры Защита Арбитражные Юридическая компания Казахстан Адвокатская контора Судебные дела Декларация Указ Приказ Постановление Решение Доклад Заключение Заявление Заключение Конвенция Контракт Меморандум Методика Нормы Нота Правила Программа Устав Хартия Статья Комментарий Резолюция Регламент Протокол Проект Программа Правила Послания